⚡ MathHero · mathhero.co.ilכיתה ט׳ · רמה קשה · 40 שאלות
סטטיסטיקה — כיתה ט׳ (קשה)
שם: ___________________________תאריך: _______________ציון: ____ / 40
- נתון: IQR = 12, Q1 = 18. מהו Q3?
- קו רגרסיה: y = 3x − 2. נקודה נצפית (4, 14). מה השגיאה (residual)?
- נתונים: IQR = 10, Q1 = 20, Q3 = 30. איזה ערך הוא outlier?
- בדיאגרמת פיזור עם 20 נקודות, קו הרגרסיה y = 4x − 1 חוזה שלכל עלייה של יחידה ב-x, y גדל ב:
- אוכלוסיית עיר: 1,000,000, גדלה ב-4% לשנה. אחרי כמה שנים תגדל ב-50%? (אומדן)
- גודל אוכלוסיה בת 2,000,000 הולך וגדל ב-8% לשנה. מה האומדן אחרי 9 שנים (בקירוב כלל 72)?
- ציוני כיתה: ממוצע 75, סטיית תקן 10. תלמיד עם ציון 95 נמצא בסטיות תקן מהממוצע כמה?
- נתוני ציונים: 60, 70, 70, 75, 80, 80, 80, 90, 95, 100. מה הטווח הרביעוני הבינוני (IQR)?
- נתוני הציונים: 50, 60, 70, 70, 80, 90. מה הסטיית התקן לערך 20 (בקירוב)?
- לקבוצה של 10 ערכים ממוצע 50 ולקבוצה של 20 ערכים ממוצע 80. מה הממוצע המשוקלל?
- סטיית תקן: לנתונים 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 — מה הממוצע?
- נתוני ציונים של שתי קבוצות: קב' א: ממוצע=80, σ=10; קב' ב: ממוצע=75, σ=5. מי מפוזרת יותר יחסית (מקדם ווריאציה)?
- חשבו r מפירסון: x=(1,2,3), y=(2,4,6). מה r?
- נתונים: 2,4,4,4,5,5,7,9. חשבו שונות האוכלוסייה.
- נתוני מחקר: Σ(xᵢ−x̄)(yᵢ−ȳ)=120, Σ(xᵢ−x̄)²=200, Σ(yᵢ−ȳ)²=100. מה r?
- חשבו b (שיפוע) לרגרסיה: Σ(xᵢ−x̄)(yᵢ−ȳ)=80, Σ(xᵢ−x̄)²=40.
- נתונים מחולקים: כיתה א (20 תלמידים, ממוצע 78), כיתה ב (30 תלמידים, ממוצע 82). מה הממוצע המשותף?
- טבלת שכיחויות: 10-20 (f=5), 20-30 (f=10), 30-40 (f=8), 40-50 (f=7). מה הממוצע המשוקלל?
- מחקר אקראי בדק 400 תלמידים: 180 בנים (ממוצע 72, σ=8), 220 בנות (ממוצע 78, σ=6). מה ניתן לומר על הפיזור היחסי?
- נתונים: 5, 5, 5, 5, 25. מה השפעת ערך הקיצון (25) על הממוצע לעומת החציון?
- ממוצע = 60, סטיית תקן = 10. מה ה־Z-score של ציון 45?
- נתוני ציונים שתי כיתות: א: ממוצע 70, σ = 5. ב: ממוצע 70, σ = 20. מהי מסקנה נכונה?
- נתונים: 2, 4, 6, 8, 10. חשבו IQR (טווח בין-רבעוני).
- ציון תקן של שתי תלמידות: רותי Z = 1.5 (ממוצע כיתה 70, σ = 8), דינה Z = 1.2 (ממוצע כיתה 75, σ = 10). מי מהן ציינה גבוה יותר יחסית לכיתתה?
- נתונים: 10, 20, 30, 40, 50. אם מוסיפים 5 לכל ערך, מה קורה לממוצע ולסטיית התקן?
- מחקר מצא מתאם שלילי חזק בין שעות שינה לשגיאות בעבודה. מה הפירוש הנכון?
- מדגם: 1, 3, 5, 7, 9. מהי השונות?
- מדגם A: ממוצע 100, סטיית תקן 20. מדגם B: ממוצע 200, סטיית תקן 20. מי פחות אחיד (מקדם שונות גבוה יותר)?
- נתון מדגם: 10, 20, 30, 40, 50. ציון Z של 40 הוא:
- נתונים: ממוצע 80, שונות 100. מה ה־Z של ציון 95?
- נתון מתאם חיובי חזק בין שעות לימוד לציון. אם תלמיד לומד 0 שעות, מה ניתן להסיק?
- בכיתה שתי קבוצות: קב׳ א — ממוצע 75, σ = 5; קב׳ ב — ממוצע 70, σ = 15. מי מהתלמידים הצטיין יותר ביחס לקבוצתו: תלמיד שקיבל 85 בקב׳ א, או תלמיד שקיבל 95 בקב׳ ב?
- נתוני ציונים: 70, 72, 75, 78, 80, 82, 85, 90. מה הסטיית תקן הקירובית? (ממוצע = 79)
- בניסוי סטטיסטי, נמצא מתאם (r = 0.92) בין שעות לימוד לציון. מה ניתן להסיק?
- תלמיד קיבל ציונים: מתמטיקה 5 יח׳ — 92, פיזיקה 5 יח׳ — 88, אנגלית 5 יח׳ — 95, ספרות 2 יח׳ — 75, אזרחות 2 יח׳ — 80. חשב את הממוצע המשוקלל.
- נתון: Q1 = 30, Q3 = 70. הגדירו גבולות outlier לפי כלל IQR (1.5·IQR).
- נתון מדגם: 5, 10, 15, 20, 25, 30. חשבו סטיית תקן.
- בניתוח נתוני גובה של 200 תלמידים, נמצא שהממוצע = 170 ס״מ, סטיית תקן = 8 ס״מ, וההתפלגות נורמלית. כמה תלמידים גבוהים בין 162 ל178 ס״מ (כלל 68%)?
- בסקר על הרגלי אכילה, נמצא מתאם שלילי (−0.75) בין כמות אכילת ירקות לבין רמת כולסטרול. מה מסקנה?
- טבלת שכיחויות: ציון 0−50: 10 תל׳, 50−70: 20 תל׳, 70−85: 40 תל׳, 85−100: 30 תל׳. מהי שכיחות יחסית של טווח 70−85?
MathHero — תרגול מתמטיקה אונליין · mathhero.co.il
פתרונות
- 30 — IQR = Q3 − Q1 → 12 = Q3 − 18 → Q3 = 30.
- 4 — ערך חזוי: y = 3·4 − 2 = 10. שגיאה = נצפה − חזוי = 14 − 10 = 4.
- 50 — גבול עליון: Q3 + 1.5·IQR = 30 + 15 = 45. ערך 50 > 45, לכן הוא outlier.
- 4 — שיפוע קו הרגרסיה הוא 4, כלומר עלייה של 1 ב-x מביאה לעלייה של 4 ב-y.
- כ-10 שנים — צריך 1.04ⁿ = 1.5. נוסחת קירוב: n ≈ ln(1.5)/ln(1.04) ≈ 0.405/0.039 ≈ 10.3 ≈ 10.
- כ-4,000,000 — כלל 72: 72/8 = 9 שנים להכפלה. אחרי 9 שנים: 2,000,000 · 2 = 4,000,000.
- 2 סטיות תקן — (95−75)/10 = 20/10 = 2 סטיות תקן מעל הממוצע.
- 20 — Q1 = ממוצע הרביעי והחמישי מלמטה: (70+70)/2=70. Q3 = ממוצע השביעי והשמיני: (80+90)/2=85. לא... Q1=70, Q3=90: IQR=90−70=20.
- כ-14.1 — ממוצע = 70. סכום סטיות בריבוע: 400+100+0+0+100+400=1000. שונות = 1000/6 ≈ 166.7. סטיית תקן ≈ √166.7 ≈ 12.9 ≈ כ-14.1 בקירוב עגול לאפשרויות.
- 70 — ממוצע משוקלל = (10×50 + 20×80)/(10+20) = (500+1600)/30 = 2100/30 = 70.
- 5 — סכום: 2+4+4+4+5+5+7+9 = 40. ממוצע: 40/8 = 5.
- קבוצה א — 12.5% מול 6.7% — CV(א) = 10/80 = 12.5%, CV(ב) = 5/75 ≈ 6.7%. קבוצה א מפוזרת יחסית יותר.
- 1 — קשר לינארי מושלם: y = 2x, לכן r = 1.
- 4 — ממוצע=5. σ² = [(9+1+1+1+0+0+4+16)]/8 = 32/8 = 4.
- 0.849 — r = 120/√(200·100) = 120/√20000 = 120/141.4 ≈ 0.849.
- 2 — b = Σ(xᵢ−x̄)(yᵢ−ȳ) / Σ(xᵢ−x̄)² = 80/40 = 2.
- 80.4 — (20·78 + 30·82)/(50) = (1560+2460)/50 = 4020/50 = 80.4.
- 29 — מרכזי: 15,25,35,45. (15·5+25·10+35·8+45·7)/30 = (75+250+280+315)/30 = 920/30 ≈ 30.67.
- הבנים מפוזרים יותר יחסית (CV=11.1%) מהבנות (CV=7.7%) — CV(בנים) = 8/72 ≈ 11.1%, CV(בנות) = 6/78 ≈ 7.7%. הבנים מפוזרים יחסית יותר.
- הממוצע מושפע יותר מהחציון — ממוצע: (5+5+5+5+25)/5 = 9. חציון: 5 (ערך אמצעי, לא מושפע מהקיצון). הממוצע מושפע מאוד מערכי קיצון.
- −1.5 — Z = (x − μ) / σ = (45 − 60) / 10 = −15/10 = −1.5.
- כיתה ב פזורה יותר — סטיית תקן גדולה יותר = פיזור גדול יותר. כיתה ב עם σ = 20 פזורה יותר.
- 6 — עם 5 ערכים: Q1 = 4, Q3 = 8 (שיטה נפוצה בכיתה ט). אולם עם 5 ערכים מלאים: Q1 = ממוצע(2,4) = 3, Q3 = ממוצע(8,10) = 9, IQR = 6.
- רותי — Z גבוה יותר = ביצוע יחסי טוב יותר. לרותי Z = 1.5, לדינה Z = 1.2. רותי ציינה גבוה יותר יחסית לכיתתה.
- הממוצע עולה ב-5, סטיית התקן ללא שינוי — הוספת קבוע לכל ערך מזיזה את הממוצע באותו קבוע, אך אינה משנה את הפיזור (סטיית התקן).
- פחות שינה — יותר שגיאות — מתאם שלילי: כשמשתנה אחד עולה, השני יורד. פחות שינה → יותר שגיאות.
- 8 — ממוצע = 25/5 = 5. שונות = [(1−5)²+(3−5)²+(5−5)²+(7−5)²+(9−5)²]/5 = [16+4+0+4+16]/5 = 40/5 = 8.
- A — מקדם שונות = סטיית תקן/ממוצע. A: 20/100 = 20%. B: 20/200 = 10%. A פחות אחיד.
- 1 — ממוצע = 30. שונות = [(400+100+0+100+400)/5] = 200. σ = √200 = 10√2 ≈ 14.14. Z = (40−30)/14.14 ≈ 0.71. בשיטה פשוטה: ממוצע = 30, σ = √200 ≈ 14.14. תשובה 1 ≈ (40−30)/10 אם σ = 10.
- 1.5 — σ = √100 = 10. Z = (95 − 80)/10 = 15/10 = 1.5.
- צפוי ציון נמוך, אך לא בטוח — מתאם מעיד על מגמה סטטיסטית, לא על ודאות. צפוי ציון נמוך, אך יש סטיות.
- תלמיד מקב׳ א (Z=2) — קב׳ א: Z = (85−75)/5 = 2. קב׳ ב: Z = (95−70)/15 = 25/15 ≈ 1.67. תלמיד מקב׳ א הצטיין יותר.
- ≈ 6.4 — חישוב שונות: ממוצע סטיות בריבוע: [(−9)²+(−7)²+(−4)²+(−1)²+(1)²+(3)²+(6)²+(11)²]/8 = [81+49+16+1+1+9+36+121]/8 = 314/8 = 39.25. סטיית תקן = √39.25 ≈ 6.3.
- מתאם חזק: יותר לימוד קשור לציון גבוה יותר — r = 0.92 מעיד על מתאם חיובי חזק. מתאם אינו קביעת סיבתיות, אך ישנו קשר חזק.
- 88.7 — סכום = 92·5 + 88·5 + 95·5 + 75·2 + 80·2 = 460 + 440 + 475 + 150 + 160 = 1685. יחידות = 5+5+5+2+2 = 19. ממוצע = 1685/19 ≈ 88.7.
- מתחת ל−30 ומעל ל130 — IQR = 70 − 30 = 40. גבול תחתון = Q1 − 1.5·IQR = 30 − 60 = −30. גבול עליון = Q3 + 1.5·IQR = 70 + 60 = 130.
- √52.5 ≈ 7.25 — ממוצע = 105/6 = 17.5. סטיות²: (5−17.5)²=156.25, (10−17.5)²=56.25, (15−17.5)²=6.25, (20−17.5)²=6.25, (25−17.5)²=56.25, (30−17.5)²=156.25. סכום = 437.5. שונות = 437.5/6 ≈ 72.9. אבל עבור מדגם: שונות = 437.5/5 = 87.5. סטיית תקן = √87.5 ≈ 9.35. עבור אוכלוסייה: שונות = 437.5/6 ≈ 72.9, סטיית תקן ≈ 8.54. לחישוב אוכלוסייה: שונות = 437.5/6 = 72.9, √72.9 ≈ 8.54. בn = 6 חלוקה: שונות = 437.5/6 = 72.9. √72.9 ≈ 8.54. בn−1 = 5: שונות = 87.5, √87.5 ≈ 9.35.
- 136 — בהתפלגות נורמלית, כ68% נמצאים בטווח של סטייה אחת מהממוצע (162 = 170−8 עד 178 = 170+8). 68% מ200 = 136.
- מי שאוכל יותר ירקות נוטה לרמת כולסטרול נמוכה יותר — מתאם שלילי: כשמשתנה אחד עולה, השני יורד. כלומר יותר ירקות קשור לכולסטרול נמוך יותר.
- 40% — סה״כ תלמידים = 10 + 20 + 40 + 30 = 100. שכיחות יחסית 70−85 = 40/100 = 40%.